一种隧道表观病害识别方法及系统

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一种隧道表观病害识别方法及系统
申请号:CN202510193862
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120219947A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种隧道表观病害识别方法,包括对采集到的隧道表观图像集进行预处理,得到预处理后的图像集,将其打上病害区域标签作为第一训练集;将第一训练集输入病害区域检测模型进行训练,得到训练好的病害区域检测模型,并得到病害区域检测模型的输出结果;为输出结果加注分类标签得到分类标签图像集,将其作为第二训练集,将第二训练集输入改进的PSPNet语义分割模型进行训练,得到训练好的改进的PSPNet语义分割模型;将待检测的隧道表观图像依次输入训练好的病害区域检测模型和训练好的改进的PSPNet语义分割模型,得到语义分割图像;根据得到的语义分割图像确定隧道表观病害识别结果。本发明采用分块检测方法放大病害细节特征,提高小目标检测的准确率和召回率。
技术关键词
隧道表观病害 识别方法 训练集 语义分割模型训练 图像 检测模型训练 检测器 标签 直方图均衡化算法 对比度 骨架线提取 多尺度特征提取 裂缝 识别模块 分支
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