基于纯仿真数据训练的域泛化SAR目标识别方法、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于纯仿真数据训练的域泛化SAR目标识别方法、终端设备及存储介质，获取不同噪声、不同背景、不同成像参数下的仿真图像，构成多个用于训练的源域；利用生成式风格转换模型对不同源域的仿真图像进行转换，生成新的中间域图像，将新的中间域图像添加至对应的源域内，得到新的源域；将所述新的源域作为目标识别模型的输入，扩充仿真数据源域的多样性，基于此训练所述目标识别模型，得到识别模型。本发明在训练过程中完全不需要使用目标域的实测数据，消除了其他域自适应算法的局限性，且在识别性能上远胜于一般的通用分类识别方法，提高了基于纯仿真数据训练的域泛化SAR图像目标识别的准确度。