摘要
本发明公开了一种基于垂直大模型的软件并发数据实时分析处理方法及系统,设计软件数据处理领域,包括:从多软件应用并发数据源采集多种类型数据;对数据预处理,涵盖清洗、转换与集成;构建含特定层的垂直大模型并训练;将预处理数据输入模型实时分析处理;把结果反馈给相关软件应用系统以优化,采集时依数据源类型选工具,预处理各环节用相应算法与技术,模型构建及处理步骤均有特定方式。本发明可有效处理软件并发数据,通过多源数据采集与预处理确保数据质量,垂直大模型结合多种技术,精准分析数据特征、模式与异常,实时反馈结果助力软件系统优化,提升性能与稳定性,适用于各类软件应用场景,增强软件运行效能与可靠性。
技术关键词
并发数据
软件应用系统
知识图谱嵌入技术
数据库查询语言
裁剪技术
采集单元
实体识别技术
数据关联算法
空间聚类算法
模式识别
数据转换单元
网络接口
噪声数据
网络抓包
机器学习算法
修复软件漏洞
日志解析
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知识图谱嵌入技术
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图像分类方法
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生成系统
融合神经网络
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