摘要
本发明公开了基于生理特征感知的转向助力控制方法、系统及存储介质,方法包括:获取驾驶员的方向盘握力数据、生理状态数据、头部图像数据以及驾驶操作数据;根据头部图像数据确定驾驶员的疲劳程度,并根据驾驶操作数据确定驾驶员的反应速度;将方向盘握力数据、生理状态数据、疲劳程度以及反应速度输入到预先训练好的转向助力需求预测模型,得到驾驶员的实时转向助力需求;根据当前车辆的车速信号和方向盘的扭矩信号确定初始转向助力,根据实时转向助力需求对初始转向助力进行调节,得到目标转向助力,进而控制转向助力电机输出目标转向助力。本发明提高了驾驶的平稳性以及驾驶员的驾驶体验,可广泛应用于车辆控制技术领域。
技术关键词
转向助力控制方法
方向盘握力
转向助力电机
需求预测模型
生理
数据
深度学习神经网络
区域图像识别
头部姿态信息
转向助力控制装置
转向助力控制系统
转向助力调节
人脸关键点检测
转向助力系统
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