摘要
本发明属于计算机视觉与遥感图像处理领域,涉及一种顾及几何先验信息注意力计算的图像特征匹配模型的构建方法及模型,该方法包括1)构建数据集;2)采用几何先验信息注意力计算的方式构建图像特征匹配模型;3)构造图像特征匹配模型的损失函数,利用构建的数据集数对图像特征匹配模型进行训练,得到图像特征匹配模型权重。本发明提供了一种在复杂几何变形和大视角变化场景下可逐步提升匹配的精度和鲁棒性以及可应对多样化的匹配场景的顾及几何先验信息注意力计算的图像特征匹配模型的构建方法及模型。
技术关键词
粗略
键值
查询特征
矩阵
特征金字塔网络
遥感图像处理
匹配模型构建方法
顶点
图像特征提取
坐标
特征点
RANSAC算法
双线性插值方法
局部图像特征
上采样
注意力方法
数据
系统为您推荐了相关专利信息
线性回归模型
元素
电力系统
层次分析法
计算机可执行指令
地面视角图像
注意力
特征提取方法
加权特征
特征提取器
碰撞识别方法
时差定位算法
协同分析方法
生成三维空间
生成机器人
数据安全校验方法
参数
序列
接口
统一资源定位符