一种跨视角图像定位的特征提取方法及相关设备

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一种跨视角图像定位的特征提取方法及相关设备
申请号:CN202411683033
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119888509A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种跨视角图像定位的特征提取方法及相关设备,涉及网络空间测绘技术领域。该方法包括:步骤1:将卫星图像转换为地面视角图像;步骤2:将所述地面视角图像输入至特征提取器,提取得到局部特征;步骤3:将所述局部特征输入至全局空间关系感知注意力模块,学习特征的空间位置和结构信息,生成注意力加权特征;步骤4:利用局部聚合向量的Sinkhorn算法将所述注意力加权特征聚合表示为表示整张图像的全局特征。本发明可以提升跨视角图像定位的特征提取模型的鲁棒性和泛化性。
技术关键词
地面视角图像 注意力 特征提取方法 加权特征 特征提取器 Sigmoid函数 转换后图像 学习特征 网络空间测绘技术 关系 矩阵 非暂态计算机可读存储介质 特征提取系统 元素 模块 特征提取模型 处理器 算法
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