一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法

本发明公开了一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法，涉及信息安全技术领域，本发明包括步骤S1、多源数据采集与处理，步骤S2、动态异构图构建，步骤S3、特征编码器设计，步骤S4、异构时空注意力机制，步骤S5、多模态融合，步骤S6、动态欺诈检测模型，步骤S7、在线增量学习，步骤S8、可视化解释系统，本发明通过引入异构时空图注意力机制，提升了欺诈检测的精度，具体是，通过设计时空关联矩阵，动态计算节点间的时空注意力权重，能够有效识别异常行为，时空关联矩阵结合了节点特征和时间差信息，能够捕捉用户行为的动态演化规律，此种设计能够更准确地识别具有时空关联性的复杂欺诈模式，提高欺诈检测的准确性和可靠性。