摘要
本发明提供一种基于人工智能的医院运营监控分析方法及平台,包括有从医院多个数据源中采集数据,并通过数据接入网关将多源异构数据整合到统一的数据平台;对采集的数据进行清洗、标准化和特征提取,并利用自动化特征工程提取关键特征;根据医院运营场景构建AI模型,并使用历史数据对模型进行训练和验证;将实时数据输入AI模型进行分析,生成预测结果或分类标签,并对异常情况进行实时预警;通过可视化仪表盘展示关键指标和分析结果,并自动生成运营报告。本发明通过人工智能技术平台能够实时分析医院资源使用情况,动态优化资源分配,自动调整医护人员排班和设备使用计划,减少患者等待时间,显著提升了调度效率和响应速度。
技术关键词
监控分析方法
资源调度优化
流量预测模型
医院
自动化特征工程
药品库存管理
患者
流量管理模块
库存管理系统
电子病历系统
实时数据
报告
仪表盘
分布式数据仓库
支持多源数据
数据存储模块
财务系统
医疗设备
预警模型
系统为您推荐了相关专利信息
诊断模型建立方法
靶向代谢组学
转录组测序分析
临床生化指标
医疗监护技术
网络流量预测方法
网络性能数据
预测网络流量
光网络
流量预测模型
语音识别指令
物流管控方法
管控系统
医院物流系统
医院信息系统
优化调度模型
深度强化学习算法
储能系统充放电
光伏发电功率
可再生能源
室内空气净化方法
湍流模型
医院
通风系统
拉格朗日