摘要
本发明公开了一种基于人工智能技术的医学理论考试智能组卷方法,包括以下步骤:构建医学题库,并确定医学题库内的每个试题的影响向量,基于影响向量构建多个子题库;构建试卷结构模型并通过多目标约束优化试卷结构模型,从子题库提取并缓存试题,并对缓存的试题进行智能组卷;对智能组卷形成的试卷进行检验校对,并基于校对结果对缓存的试题进行二次智能组卷;本发明通过智能组卷方法,减少人为因素对考试结果的影响,确保考试的公正性和权威性,系统能够根据考生的实际水平和需求进行个性化调整,使考试更加贴合考生的实际需求。
技术关键词
智能组卷方法
试卷结构
人工智能技术
医学
知识点
理论
模糊综合评价模型
覆盖率
模糊数学
数值
决策
基因
变量
指标
误差
系统为您推荐了相关专利信息
预后预测方法
指标
构建预测模型
患者
机器学习模型评估
策略生成方法
探测设备
阶段
跟踪设备
图像识别技术识别
手机
大语言模型
可视化界面
节点
计算机程序产品