摘要
本发明属于医疗成像和人工智能领域,公开一种基于单张X光图像的术前三维CT配准方法。本发明提出首先使用一张X光图像恢复出患者当前位姿的CT,然后使用恢复出的CT和术前CT进行三维空间中的CT配准,解决了以往配准方法中的维度不匹配问题。本发明提出了单视角CT重建网络,用以将二维的X光图像转化成三维的CT,然后使用ICP算法实现网络生成的CT和术前CT的配准。本发明仅使用X光图像就实现了三维空间中的CT配准,有效提高了CT配准的精度,实现了亚毫米级别的CT配准,特别是在脊柱骨科手术中,能够精确确定患者的解剖结构的位置,帮助医生精准高效的实施手术。
技术关键词
编码器模块
视角
ICP算法
图像
网络
解码器
脊柱骨科手术
采样模块
注意力
扩展模块
通道
语义特征
特征提取能力
捕获特征
上采样
矩阵
配准方法
分辨率
点云
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码器
分割方法
图像分割模型
注意力
图像解码器
油菜角果
参数测量方法
籽粒计数
构建油菜
透明亚克力板
生态农业
强化学习模型
农作物生长参数
农业智能
历史管理
电容式电压互感器
智能诊断方法
测量误差
幅值
残差矩阵