摘要
本发明公开了一种基于麦克风阵列的风机故障检测定位方法及系统,方法包括:获取声音信号,对声音信号进行第一预处理,得到第一声音信号;通过计算各个麦克风接收到的第一声音信号的时间差,得到故障声音源位置;利用第一优化方法对故障声音源位置进行优化,得到故障声源位置坐标;基于故障声源位置坐标,对故障类型进行分类,得到分类结果;获取实时监控数据,结合分类结果进行建模,得到第一神经网络模型;获取历史运行数据和历史故障信息,对第一神经网络模型进行训练,并将训练后的第一神经网络模型进行验证,输出参数预测值,并对参数预测值进行判断,得到故障结果,通过模块化设计和软硬件优化,降低部署与扩展成本。
技术关键词
风机故障检测
麦克风阵列
神经网络模型
定位方法
历史运行数据
计算机可执行指令
历史故障信息
时间差
声音传播速度
坐标
频段
参数
信号处理方法
处理器
信号特征
定位模块
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