光伏板缺陷检测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
光伏板缺陷检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510118871
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120031838A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种光伏板缺陷检测方法、装置、设备及介质,涉及光伏板检测技术领域,以缓解现有技术中存在的检测效果不佳的技术问题。通过获取光伏板的RGB图像和红外图像;采用缺陷检测模型对RGB图像和红外图像进行缺陷检测得到光伏板对应的缺陷检测数据;其中,缺陷检测模型是,通过输入层接收光伏板的RGB图像和红外图像,并通过隐藏层基于光伏板的RGB图像和红外图像,得到多种类型的光伏板的缺陷数据作为光伏板的缺陷检测数据后,通过输出层输出光伏板的缺陷检测数据的卷积神经网络模型,以提升对光伏板表面多种类型缺陷的识别精度的有益效果。
技术关键词
训练样本数据 卷积神经网络模型 光伏板 图像检测单元 融合特征 缺陷检测装置 图像获取单元 可读存储介质 计算机 因子 处理器 预测误差 存储器 电子设备 指令 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器视觉的开心果自动开壳系统及方法
开心果 骨架特征 特征提取模块 姿态特征提取 开壳方法
2
一种剪枝后卷积神经网络的网络结构优化方法及装置
网络结构优化方法 矩阵 滤波器 预训练模型 卷积神经网络模型
3
矿区环境感知方法、装置、电子设备及可读存储介质
环境感知方法 点云 回波特征 训练样本数据 非暂态计算机可读存储介质
4
一种轻量化Transformer-CNN聚合网络及多视角立体重建方法
深度图 多尺度特征提取 浅层特征提取 输入模块 三维模型
5
一种基于深度学习的医学图像处理方法及系统
关键帧 图像处理模型 医学图像处理方法 视频流 高斯尺度空间
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号