基于机器学习的呼吸机上机时间预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种基于机器学习的呼吸机上机时间预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及呼吸机上机时间预测技术领域。本申请提出的一种基于机器学习的呼吸机上机时间预测技术，利用先进的机器学习和深度学习算法，结合大量的临床病例数据，训练出能够准确捕捉患者病情特征与呼吸机上机时间之间关系的预测模型，然后利用该预测模型实现对患者呼吸机上机时间的准确预测。该技术不仅能够预测患者是否需要使用呼吸机，还能够精确预测其使用时长，为临床医生提供可靠的决策支持。