储层测井岩性识别方法、装置、电子设备及存储介质

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正文
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储层测井岩性识别方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411038963
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118795571A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种储层测井岩性识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及地球物理技术领域,所述方法包括:构建储层测井岩性识别模型,所述储层测井岩性识别模型采用XGBoost网络模型;基于贝叶斯优化算法,对所述储层测井岩性识别模型中的超参数进行优化;基于储层测井样本数据,对优化后的储层测井岩性识别模型进行训练,得到目标储层测井岩性识别模型;将待识别测井数据输入至所述目标储层测井岩性识别模型,得到所述目标储层测井岩性识别模型输出的岩性类型。本方案克服了高精度地震资料匮乏的问题;通过贝叶斯优化算法对XGBoost模型的超参数进行优化,从而有效提高测井资料利用率及测井岩性识别精度。
技术关键词
储层测井 岩性识别方法 样本 非暂态计算机可读存储介质 地球物理技术 声波时差曲线 数据标签 超参数 岩屑录井 模型训练模块 电子设备 处理器 算法 测井资料 计算机程序产品
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