摘要
本发明提供一种储层测井岩性识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及地球物理技术领域,所述方法包括:构建储层测井岩性识别模型,所述储层测井岩性识别模型采用XGBoost网络模型;基于贝叶斯优化算法,对所述储层测井岩性识别模型中的超参数进行优化;基于储层测井样本数据,对优化后的储层测井岩性识别模型进行训练,得到目标储层测井岩性识别模型;将待识别测井数据输入至所述目标储层测井岩性识别模型,得到所述目标储层测井岩性识别模型输出的岩性类型。本方案克服了高精度地震资料匮乏的问题;通过贝叶斯优化算法对XGBoost模型的超参数进行优化,从而有效提高测井资料利用率及测井岩性识别精度。
技术关键词
储层测井
岩性识别方法
样本
非暂态计算机可读存储介质
地球物理技术
声波时差曲线
数据标签
超参数
岩屑录井
模型训练模块
电子设备
处理器
算法
测井资料
计算机程序产品
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样本
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设备健康评估
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