TBM刀具磨损检测模型的建立、训练和使用方法

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TBM刀具磨损检测模型的建立、训练和使用方法
申请号:CN202510195127
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120047748A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种TBM刀具磨损检测模型的建立、训练和使用方法,通过卷积神经网络构建基础网络结构,加入跳跃连接,提取基础网络结构中所有卷积层的特征图,使用上采样和横向连接,构建特征金字塔网络,得到特征融合模块,使用DANN算法,构建域对抗训练模块,使用Elman算法,构建磨损检测模块,获得初始的TBM刀具磨损检测模型,使用快速麻雀优化算法,获得优化后的TBM刀具磨损检测模型,利用历史TBM刀具图像数据进行训练,利用训练后的TBM刀具磨损检测模型完成TBM刀具磨损检测,解决了现有的TBM刀具磨损检测因个人差异导致检测结果不一致的问题,本发明适用于TBM刀具磨损检测。
技术关键词
刀具磨损检测 Elman算法 特征提取模块 特征金字塔网络 网络结构 融合特征 群智能优化算法 上采样 参数 标签 学习算法 图像 基础 动态 数据 分类器 训练集
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