一种人机交互考试言论管理方法、介质及电子设备

本发明提供了一种人机交互考试言论管理方法、介质及电子设备，属于人机交互考试技术领域，包括：利用负面言论数据库,基于一个大语言模型进行微调,得到了一个能够评估输入文本负面度的模型。在实际人机交互考试过程中,系统会实时获取所有考生的输入文本,并启动足够数量的CUDA流来处理。每个CUDA流会启动两层子线程网格,第一层使用浅层模型进行初步负面度评估,第二层使用深层模型结合该考生的对话历史做更加深入的分析。如果评估结果超过设定的阈值,系统会触发干预机制,记录该负面言论并阻止其输出到考试系统。未被判定为负面言论的输入则会被记录并追加到该考生的对话历史中。解决了现有技术资源消耗大，部署成本高的问题。