一种基于图神经网络的子图计数方法

本申请提出一种基于图神经网络的子图计数方法，属于数据处理技术领域，包括：将所述待计数的查询图和数据图分别输入预训练的节点嵌入模型提取特征，得到查询图的嵌入空间以及数据图的嵌入空间，预训练的节点嵌入模型通过预定义训练样本的查询图和数据图节点嵌入间的支配关系训练得到；将查询图的嵌入空间拆分为查询图的子结构；将查询图的子结构和数据图的嵌入空间输入预训练的自注意力模型，得到子图计数结果，预训练的自注意力模型通过预定义训练样本的查询图和数据图子结构间的支配关系训练得到。本申请的计数方法能够使得特征提取的更加准确，从而更加精准的进行子图计数。