摘要
本发明公开了基于PMS的设备状态监测与异常分析策略方法及系统,属于设备管理技术领域,其包括获取设备管理系统中的设备基础信息、实时运行状态数据、历史维护记录及风险等级参数,生成综合设备状态数据集计算动态健康关注度指数,并生成策略链指令集调度传感器组执行数据采集操作,生成目标监测数据集并结合分析策略指令输入多级自适应分析树,生成结构化分析报告,当满足决策触发策略指令的预设条件时,从维护知识库匹配维护决策建议并输出。本发明采用动态健康关注度指数驱动策略链指令生成,结合多级自适应分析树分层诊断与闭环参数优化机制,能够实现监测资源精准分配、故障根因精准定位、维护决策经济性优化及系统自适应持续升级。
技术关键词
设备状态监测
设备状态数据
监测策略
设备基础
决策
指令
设备管理系统
标识
机器学习模型
置信度阈值
报告
指数
参数
数据采集频率
传感器组
动态
节点
多模型
训练样本集
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模型训练方法
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