一种基于KNN机器学习算法的移动式水质监测预警系统

本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的移动式水质监测预警系统，包括水样采集系统、数据收集系统、数据传输系统、数据处理系统、人工智能分析系统、预警决策系统及能源与运维系统。本发明通过搭载的水质传感器实现自动化采样，结合边缘计算与机器学习模型分析水质数据，建立动态三级预警机制，显著提升监测精度与应急响应效率。本发明采用太阳能供电与远程运维，适用于多种水体场景，为水资源保护提供智能化技术支持。