一种基于机器视觉的前视钻孔全景图像拼接方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的前视钻孔全景图像拼接方法及装置
申请号:CN202510195378
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120219157A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于机器视觉的前视钻孔全景图像拼接方法及装置,方法包括:对每帧前视钻孔展开图像进行特征检测,确定特征点;计算每个特征点的描述子向量;针对相邻帧的两个前视钻孔展开图像,计算不同图像中的任意两个特征点的描述子向量之间的欧几里得距离,基于欧几里得距离确定特征点匹配对;去除特征点匹配对中的错误特征点匹配对,得到最终的特征点匹配对;确定相邻帧的两个前视钻孔展开图像之间的单应性矩阵;根据单应性矩阵实现相邻帧的两个前视钻孔展开图像的拼接。本申请对钻孔展开图像相邻帧进行特征检测与匹配,提出新的特征点描述、筛选匹配及模型参数估计方法,提高了特征点匹配正确率,实现前视钻孔全景图像的准确拼接。
技术关键词
特征点 全景图像拼接方法 钻孔 矩阵 错误特征 像素点 全景图像拼接装置 模型参数估计方法 拉普拉斯 滑动窗口 误差 样本 邻域 线性插值法 锐化滤波 视觉 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合多模态图像的宫颈癌近距离放疗高危靶区勾画方法
神经网络模型 图像 勾画方法 多模态 标签
2
基于小波变换的YUV域数字水印算法
数字水印算法 像素 通道 水印嵌入 低频段
3
基于多模态大模型的云端智能驾驶控制系统
智能驾驶控制系统 多模态 长短期记忆神经网络 BERT模型 车辆控制策略
4
一种粗粒度与细粒度结合的孤独症识别系统及方法
切片 特征提取模型 细粒度特征 特征提取模块 识别系统
5
基于大语言模型及知识图谱的钻井异常工况分析方法
大语言模型 自然语言 工况分析系统 节点 钻井现场
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号