一种基于多数据源的河道水位预测预警模型

本发明涉及一种基于多数据源的河道水位预测预警模型，首先，收集气象数据、水文数据、水文站观测数据集成多种数据源，建立一个数据集合；对采集到的数据进行预处理操作，确保数据的质量和完整性；根据领域知识和数据分析需求，提取各种特征指标，作为水位预测模型的输入特征；选择合适的机器学习、统计模型，利用已整合的多数据源信息进行训练建模。本发明基于多数据源的水位预测方案可以结合多种数据源的信息，如气象数据、水文数据、水文站观测数据等，以提高水位预测的准确性和可靠性，更好的应用于水文监测，并提高准确性。