摘要
本发明涉及计算机视觉与数据分析技术领域,涉及一种自动驾驶数据质量评估方法、系统、设备以及存储介质;其中,一种自动驾驶数据质量评估方法,包括:获取待评估的自动驾驶数据集;解析自动驾驶数据集中的数据内容,得到自动驾驶数据集的状态信息,状态信息表示自动驾驶数据集的统计特征;将状态信息输入数据质量评估模型,数据质量评估模型根据状态信息确定评估指标、评估参数和评估流程,并基于评估指标、评估参数和评估流程生成评估操作指令;根据评估操作指令对自动驾驶数据集进行评估操作,输出自动驾驶数据集的质量评估结果,本发明可以提高自动驾驶数据质量评估的评估效率以及提高自动驾驶数据质量评估结果的准确性。
技术关键词
激光雷达数据
指标
统计特征
样本
深度学习模型
物体
参数
处理器
指令
数据分析技术
可读存储介质
计算机视觉
场景
评估系统
电子设备
策略
网络
图像
模块
系统为您推荐了相关专利信息
样本识别方法
射频
概率密度函数
信号
累积分布函数
新能源电池
容量预测方法
参数
样本
神经网络结构
视频生成模型
样本
视频生成方法
智能驾驶场景
车型
情感分析方法
模态特征
多头注意力机制
融合特征
样本
半自动标注方法
仿真数据
样本
特征提取模块
特征提取器