摘要
本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统。方法,包括获取超多模态情感分析的历史数据样本和当前数据样本,包含图像、音频、文本、脑电和眼动共五种模态;将历史数据中的相似样本与当前数据样本进行加权融合,得到增强后的不确定模态缺失下的超多模态特征;将不确定模态缺失下的超多模态特征分别进行自注意力交互以提升各模态质量;将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态,并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态;本发明通过将当前样本与相似样本进行加权平均融合,以增强各模态的质量。
技术关键词
情感分析方法
模态特征
多头注意力机制
融合特征
样本
前馈神经网络
多模态情感分析
情感分析系统
可读存储介质
特征选择
脑电特征
终端设备
数据获取模块
处理器
指令
文本
音频
系统为您推荐了相关专利信息
信道状态信息
编码向量
编码器
融合特征
注意力机制
干扰规避方法
干扰特征
干扰识别模型
小区
互调信号
物品包装
图像
卷积神经网络模型
薄膜特征
干扰特征
全基因组关联分析
妊娠糖尿病
风险预测模型
风险预测方法
妊娠期糖尿病