摘要
本发明提供一种分析任务的计算资源优化方法及系统,属于计算机技术领域,包括:根据每个分析任务的特征信息和系统当前可用的计算资源状态信息,确定每个分析任务的优先级,并生成优先级队列;根据历史任务负载数据和实时系统状态数据,得到任务负载预测值;根据分析任务的类型、数据规模以及数据源位置,将实时性要求高于预设标准的分析任务分配至边缘节点执行,并根据任务负载预测值动态调整边缘节点的资源分配;根据优先级队列和任务负载预测值,从计算资源池中动态分配可用资源,以执行多个并行分析任务。本发明通过基于任务优先级动态调整、任务负载预测和边缘计算优化调度的资源管理方法,从而实现计算资源的实时预测与动态自适应调度。
技术关键词
计算资源优化方法
深度Q网络
实时系统
数据
节点
非暂态计算机可读存储介质
深度强化学习算法
队列
资源管理方法
规模
时间段
资源分配策略
长短期记忆网络
动态
处理器
计算机程序产品
传播算法
批量
系统为您推荐了相关专利信息
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数据分布
策略
哈希算法