摘要
本申请公开了一种电气系统继电保护故障诊断方法、设备及存储介质,涉及继电保护技术领域,方案通过结合U‑MAP和核岭回归两种技术,对电力系统继电保护数据进行高效处理与分析。首先,利用U‑MAP进行特征选择与数据预处理,捕捉数据中的非线性结构和复杂模式;然后,利用核岭回归进行分类预测,提高继电保护的准确性和响应速度。多模型融合方法在准确率、召回率和F1值上均大幅领先。传统方法可以基于单一电气量阈值判断,易受干扰,性能较低。因此多模型融合方法各项指标显著优于传统方法。
技术关键词
故障诊断方法
电气系统
多模型融合方法
MAP算法
计算机可执行指令
电力系统继电保护
增量学习算法
故障诊断设备
噪声数据
继电保护技术
径向基核函数
历史故障数据
非线性结构
非线性特征
处理器
计算机存储介质
正则化参数
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