一种基于正交子空间模型的快速混响抑制方法

本发明提出了一种基于正交子空间模型的快速混响抑制方法，属于水声信号处理领域，更确切地说是属于水下主动声纳探测范畴。针对港口等处的水下目标探测问题，依据多帧混响之间的强相关性，将多帧数据中的混响和目标分别建模成低秩矩阵和稀疏矩阵。并通过鲁棒正交子空间学习实现了低秩稀疏分解，完成了混响与目标的分离，提升了信混比。经过海参崴混响实验和松花江目标探测实验验证了本发明提出方法的有效性。实验结果表明，本发明提出的方法相较于已有方法的探测性能是有竞争力的，且计算速度大幅提升。