基于知识图谱的成型装备大惯量动态流量平衡与控制方法

本发明属于工业自动化和控制技术领域，尤其涉及基于知识图谱的成型装备大惯量动态流量平衡与控制方法，首先采集实时传感器数据和历史运行记录，采用移动平均法去噪并进行归一化处理；接着构建基于多层次知识图谱的复杂关联模型，支持智能推理与优化决策；随后构建强化学习模型，明确状态空间、动作空间和奖励函数，结合经验回放与目标网络机制提升训练效率；最后根据装备的实时状态，系统生成最优控制信号，并借助知识图谱推理机制动态调整控制参数，确保装备在最佳运行状态下工作。本发明能够解决现有工业控制系统中，面对大惯量动态流量平衡与精确控制场景时流量控制精度不高和大惯量负载下控制不稳定的问题。