一种基于强化学习的配电网故障场景定值校验方法

本发明涉及配电网保护技术领域，公开了一种基于强化学习的配电网故障场景定值校验方法，包括：构建分层多智能体校验系统；构建分层多智能体校验系统，高层智能体进行故障态势感知并分解全局定值校验目标，将子任务分配给低层智能体执行，通过协同优化实现任务分配和执行；分布式光伏大量接入配电网后，配电网故障场景的复杂性和不确定性增强，故障类型包括两相短路、两相接地短路和三相短路，不同故障位置下的保护行为差异明显，改变了故障特征，产生助增和外汲作用，导致过流保护范围变化、保护失配、越级跳闸及误动，进而扩大停电范围；针对复杂故障场景，本发明采用分层多智能体架构，通过高层协调和底层协商，实现高效的任务分配和执行。