摘要
本申请适用于计量电表故障诊断技术领域,提供了一种计量电表知识图谱的实体识别方法及装置,该方法包括:获取计量电表的文本数据并进行预处理,得到文本数据的标记单元;对标记单元进行预训练,利用编码器生成每个标记单元的高维嵌入向量,输入MedBERT‑GP混合模型,确定实体的预测结果;基于实体的预测结果与真实标签之间的损失函数,调整该模型的参数,得到优化后的MedBERT‑GP混合模型;优化后的MedBERT‑GP混合模型用于识别和提取计量电表的文本数据的实体信息,形成计量电表知识图谱。本申请能够更加精确地识别电表故障数据中的关键实体信息,提升识别的准确性,有效提升模型对各种数据噪声和干扰的鲁棒性。
技术关键词
标记单元
实体识别方法
电表
双向长短期记忆网络
图谱
文本
编码器
跨度
故障诊断技术
精确地识别
矩阵
数据噪声
数据获取模块
标签
语义
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识别装置
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图谱
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