摘要
本发明公开了一种评估倒位携带者行PGT‑SR检测临床必要性的模型构建方法及其系统和应用。本发明旨在综合利用临床数据和机器学习技术,为染色体倒位携带者夫妇提供更精准的PGT‑SR检测建议。通过深入分析临床因素对PGT‑SR检测结果的影响,并构建高效的预测模型,本发明能够准确识别真正需要进行PGT‑SR助孕的倒位携带者夫妻。这将有效避免对那些无需PGT‑SR治疗的倒位携带者夫妇进行高成本治疗,同时减少对胚胎发育潜能的不利影响。本发明构建模型以评估倒位携带者是否需要进行PGT‑SR检测,填补了现有技术在临床决策支持方面的空白。
技术关键词
模型构建方法
正则化参数
染色体
临床决策支持
生成预测模型
机器学习技术
胚胎
特征提取模块
囊胚
数据采集模块
总量
资源分配
基础
样本
输出模块
年龄
超参数
卵子
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染色体
模型构建方法
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