摘要
本发明公开了一种增量小样本目标检测方法,属于计算机视觉技术领域,本发明将待测支持查询图像对输入预先训练好的检测模型中,获取待检测查询图像的特征图和支持图像的降低了语义混叠、增强类别知识的增强特征,并根据待检测查询图像的特征图和支持图像的增强特征,检测出待检测查询图像上的新类别目标,降低了语义的混叠并增强了新类别与类别相关的语义信息,解决了现有增量小样本检测方法在新类更新阶段新类的表示会错误积累的问题。
技术关键词
图像
训练检测模型
样本检测方法
语义
计算机视觉技术
标记
元素
标签
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成方法
图像生成模型
图像生成网络
语义
真实图像数据
缝合线
动态场景
多目摄像头
拉普拉斯金字塔
Vibe算法
掉落检测方法
多传感器融合
相邻两帧图像
视觉
旋转角