一种基于大语言模型的先导化合物发现方法

本发明适用于药物研发技术领域，提供了一种基于大语言模型的先导化合物发现方法，包括：确定靶点并构建初始化合物库；片段生成与初始片段库形成；计算片段出现的频率与片段对靶蛋白的亲和性贡献程度并更新片段库；片段采样权重计算与候选片段选择；大语言模型根据候选片段生成分子；评估生成分子的质量并更新分子库；重复循环，直至达到预先设定的迭代轮数。本发明将基于片段的药物设计方法与大语言模型相结合，用大语言模型丰富的领域知识取代人类专家指导药物设计，用片段作为提示激发大语言模型的内在潜力，二者优势互补，完成整个化学空间的探索，在实际使用中设计出达到人类专家水平的先导化合物，为药物研发提供了新的技术手段。