一种基于改进HHO的质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法

本发明公开了一种基于改进HHO的质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：1)建立PEMFC原始数据集，采用小波自适应阈值(WAD)进行数据去噪处理；2)使用指数平滑法(ES)对数据进行平滑处理进行二次去噪；3)构造基于改进的Logistics混沌映射、反正切递减策略优化的哈里斯鹰算法(HHO)模型以提升优化性能；4)利用改进的HHO来优化长短期记忆网络(LSTM)的权重和偏置项，利用均方误差(MSE)找出最优权重和偏置参数进行预测；5)对预测结果使用自注意力机制(Self‑Attention)进行二次预测得到最终的预测结果。本文证实了该方法的可行性以及优越性，可以大幅提升模型的迭代速度，减少训练时间，并且大幅提高准确率。