摘要
本申请公开了一种降雨预测方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取地面观测站的第一历史降雨数据集合以及雷达观测站的第二历史降雨数据集合;基于背景场数据以及第一历史降雨数据集合,确定背景场下当前日的第一预测降雨数据,以及基于背景场数据以及第二历史降雨数据集合,确定背景场下的当前日以后的第二预测降雨数据;将第一预测降雨数据以及第二历史降雨数据集合输入卷积神经网络,得到第三预测降雨数据;根据第二预测降雨数据以及第三预测降雨数据,调整卷积神经网络的参数,得到训练好的卷积神经网络;将预测日以前的降雨数据输入训练好的卷积神经网络,得到预测日的目标降雨数据。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
降雨预测方法
模拟模型
处理单元
误差
处理器
参数
人工智能技术
天气
地面
雷达
预测系统
预测装置
数据格式
可读存储介质
物理
程序
指令
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
太阳高度角
指向控制方法
太阳帆板驱动机构
太阳方位角
模式
需求匹配方法
文本
匹配设备
特征匹配算法
数据加密技术