一种低空无人机目标检测方法及系统

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一种低空无人机目标检测方法及系统
申请号:CN202510197019
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120088683A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种低空无人机目标检测方法及系统,包括:通过在编码层中引入多类别语义增强模块来强化前景特征,提高对低空无人机红外小目标的检测精度,同时通过查询细化模块解决不同尺度特征之间的语义错位问题。特征提取过程采用ResNet骨干网络生成多尺度特征图,随后通过多类别语义增强模块对前景特征进行加权处理,增强对目标区域的关注。查询细化模块在不同尺度的特征图之间进行跨层级信息交互,并通过路径聚合结构优化查询,确保目标查询的语义一致性。经过优化的目标查询输入解码器,解码器通过多头注意力机制直接生成目标的边界框和类别标签。本发明实现了快速、精确的小目标检测,特别适合低空无人机检测的实时性要求。
技术关键词
低空无人机 序列 多尺度特征提取 语义 层级 模块 非暂态计算机可读存储介质 Softmax函数 红外相机 多头注意力机制 生成多尺度 输入解码器 图像 处理器 编码特征 网络
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