摘要
本申请公开了一种音视频传输质量监控方法、系统、设备及存储介质,在该方法中,获取原始音视频数据,利用多模态融合深度学习算法对所述原始音视频数据进行质量评估以得到质量评估结果,根据所述质量评估结果,对所述原始音视频数据的传输方式进行调整,得到第一传输方式。获取用户对以所述第一传输方式传输的音视频数据的传输质量的反馈数据,利用大数据分析技术对所述反馈数据进行分析以确定影响所述传输质量的因素,并根据所述因素对所述第一传输方式进行调整,得到第二传输方式,以所述第二传输方式传输所述音视频数据。本发明实施例能实时监控音视频传输质量,有效提升检测音视频传输过程中的音视频通信质量准确性。
技术关键词
音视频
多模态融合深度学习
大数据分析技术
智能监控设备
深度学习模型
网络边缘节点
数据管理服务
音频特征
计算机程序代码
监控方法
消息传递框架
图像特征组合
网络深度
构建网络结构
短时傅里叶变换
边缘计算技术
数据分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
改进型算法
树莓派
注意力机制
通道
深度学习算法
可见光图像
火灾特征
多模态环境
HSV色彩空间
成像特征
数据管理方法
二次特征
非线性特征
建立数据关联
企业
自动分割方法
深度学习模型
中心线
图像编码器
非暂态计算机可读存储介质