摘要
本申请涉及一种人工智能加速的控制方法、系统、设备及存储介质,该方法包括获取待处理数据,将待处理数据传输至边缘设备上进行预处理,得到预处理后的待处理数据;利用特征提取算法对预处理后的待处理数据进行特征提取,得到待处理数据的特征集;将待处理数据的特征集输入至预先训练好的分析模型中进行比对分析,得到加速需求;获取当前计算设备的运行状态和任务优先级,基于当前计算设备的运行状态和任务优先级,对加速需求进行分析,得到加速调整策略;根据加速调整策略,调配人工智能计算参数。本申请具有降低计算系统的功耗的效果。
技术关键词
特征提取算法
数据
策略
动态资源调度算法
迁移学习技术
神经网络结构
强化学习算法
机器学习技术
可读存储介质
特征提取模块
处理器
控制系统
生成用户
成分分析
参数
显示端
计算机设备
分析模块
习惯
多层次
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升降压模块
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文本