摘要
本发明涉及一种基于区块链的网络安全防护方法及系统,旨在解决现有网络安全防护技术中的身份认证单点故障、静态区块链分片不足、威胁检测局限、加密算法安全性问题等一系列挑战,该方法通过融合设备唯一标识与用户生物特征生成链上数字身份,并基于此身份进行动态权限管理,利用对抗训练的深度学习模型实时检测网络流量,生成威胁检测结果,并通过智能合约根据检测结果更新权限等级,同时,采用分片化区块链网络技术,根据网络负载动态调整子链数量,并通过中继链实现跨链威胁情报同步,此外,本发明还采用门限签名与零知识证明技术,对权限变更记录及跨链数据进行加密验证,确保数据的安全性和隐私性,本发明能够有效提高网络安全防护的效率和可靠性,为用户提供更加安全、可靠的网络环境。
技术关键词
网络安全防护方法
检测网络流量
区块链网络技术
门限签名
深度学习模型
网络安全防护系统
生物特征信息
可信执行环境
网络安全防护技术
标识
零知识证明技术
虹膜特征
动态身份认证
动态权限管理
CPU序列号
指纹采集设备
深度卷积神经网络
加密
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在线故障诊断方法
深度学习模型
样本
电网电力设备
预训练模型
电磁噪声抑制方法
多源噪声
随机噪声
协方差矩阵
工频噪声
深度学习网络模型
领袖
预训练语言模型
商业
分析方法
图像分类系统
分类子模型
融合特征
视野功能
视盘
电磁声学传感器
路径规划方法
超声导波
机械臂
深度学习模型