拟多模态的眼底图像分类系统和方法

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拟多模态的眼底图像分类系统和方法
申请号:CN202510241213
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120279298A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种拟多模态的眼底图像分类系统和方法,涉及计算机技术领域,该系统包括:获取模块和确定模块;其中,获取模块用于获取用户眼底图像;确定模块用于将用户眼底图像输入至目标模型,得到眼底图像的最终类别;目标模型用于根据眼底图像确定眼底解剖结构信息、眼底组织厚度信息和眼底视野功能信息;根据眼底解剖结构信息、眼底组织厚度信息和眼底视野功能信息确定眼底图像的最终类别。本发明的方法有效地提升了深度学习模型的学习效率和眼底图像分类结果的准确性。
技术关键词
图像分类系统 分类子模型 融合特征 视野功能 视盘 眼底图像分类方法 组织 样本 深度学习模型 纤维 模块 视觉 像素 通道 强度 标签 尺寸
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