摘要
本发明提供了一种基于大模型的数据预测方法、系统及存储介质,该方法包括:获取待预测对象的对象采集数据,将对象采集数据输入预训练后的大模型进行趋势预测,得到对象预测趋势;将对象预测趋势输入预训练后的智能体进行模型模拟,得到对象模拟模型,根据对象模拟模型对待预测对象进行风险预测,得到风险预测结果;将待预测对象输入预训练后的检索增强生成模型进行检索生成,得到对象生成信息;根据对象生成信息和风险预测结果生成待预测对象的策略建议。本发明实施例,能自动对待预测对象进行趋势预测、风险预测,基于对象生成信息和风险预测结果能自动生成待预测对象的策略建议,提高了数据预测的准确率。
技术关键词
数据预测方法
对象
模拟模型
样本
音频特征
融合特征
文本
图像
数据预测系统
风险
可读存储介质
策略
模块
参数
计算机
处理器
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智能诊断方法
故障诊断模型
振动监测数据
装备
工况
缺陷分类方法
客户端
多头注意力机制
数据
工业缺陷分类技术
大数据分析技术
模糊推理系统
光谱传感器
浸出工艺
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