一种基于人工智能的油脂生产控制方法及系统

本发明涉及生产控制技术领域，具体涉及一种基于人工智能的油脂生产控制方法及系统，包括以下步骤：利用多种传感器对原材料进行实时检测，获取其物理和化学性质数据；采用大数据分析技术，对检测数据进行聚类分析和特征提取，生成原材料质量报告；基于原材料质量报告和历史压榨残渣的分析数据，智能调整溶剂的种类和配比；利用深度学习模型，预测最佳溶剂用量，以最大化浸出效率和油脂纯度；实时监控浸出过程中溶剂和物料的温度，使用模糊逻辑控制算法，动态调整浸出温度和时间，确保浸出过程的高效和稳定。本发明，能够动态调整溶剂用量，确保浸出过程的精细控制，从而显著提高浸出效率和油脂纯度。