摘要
本发明涉及能源技术领域,公开了一种分布式电力储能系统及方法,包括:退役电池分选与模块化模块,用于对退役动力电池进行性能评估、分级和标准化模块化处理;储能单元模块,用于将退役电池组装为储能单元并进行电能的存储和释放;能量管理模块,用于对储能单元的运行状态进行监控,并优化能量分配;通信网络模块,用于进行模块之间的数据传输和协同控制;电网与用户接口模块,用于进行储能系统与电网及用户端的交互。本发明中,通过结合强化学习和联邦学习算法,能量调度单元能够实时优化储能单元的充放电策略,同时利用分布式节点的协同训练,提高调度模型在多场景下的适应性。
技术关键词
分布式电力储能
储能单元
多传感器数据融合技术
退役动力电池
能量管理模块
分布式传感器网络
电池模组
充放电策略
功率因数校正电路
动态规划模型
同步锁相环
混合整数规划
时序预测模型
电化学阻抗谱
MQTT协议
能量分配
双向逆变器
升降压电路
强化学习算法
切换电路
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控制决策模块
协同控制策略
逆变器
电能
有功功率
协调优化控制方法
多时空尺度
负荷工况
电网储能
多时间尺度
电网优化方法
微电网
压缩空气储能系统
人工智能优化
负荷
特征模板
储能单元
变电系统
轮廓系数
预测发电功率
储能模块
缓降装置
储能单元
升降机轿厢
轿厢状态监测