一种基于改进Stacking的强化采油技术智能筛选决策模型的构建方法

本发明属于油气田智能开发研究技术领域，具体涉及一种基于改进Stacking的强化采油技术智能筛选决策模型的构建方法，具体包括如下步骤：步骤1、收集全球已成功实施强化采油项目数据，通过数据处理与分析形成完整数据集；步骤2、选用多种常规机器学习算法，构建多种基于常规机器学习算法的强化采油技术智能筛选模型；步骤3、利用Stacking集成学习进行融合构建基于Stacking的强化采油技术智能筛选模型；步骤4、通过新增元模型对Stacking进行改进，构建基于改进Stacking的强化采油技术智能筛选集成模型。本发明解决了机器学习算法在强化采油技术筛选决策的局限性，为油藏工程师提供更准确的决策支持。