摘要
本发明提供一种单晶硅组件性能确定方法、装置、设备及存储介质,涉及电池组技术领域。该方法包括:从历史数据库中获取多个单晶硅组件数据集;通过聚类算法将多个单晶硅组件数据集进行聚类,得到多个聚类簇,并根据每个单晶硅组件数据集所属的聚类簇确定每个单晶硅组件数据集对应的组件等级;基于每个单晶硅组件数据集和每个单晶硅组件数据集对应的组件等级,训练并得到单晶硅组件性能确定模型;将待确定组件等级的目标单晶硅组件的单晶硅组件数据集输入单晶硅组件性能确定模型,得到目标单晶硅组件的组件等级。本发明能够通过多维度的数据评估单晶硅组件的性能,以克服传统单一使用封装损失率评估组件性能的局限性。
技术关键词
单晶硅
聚类算法
朴素贝叶斯分类器
电压
电池组技术
电流
随机森林模型
决策树算法
模型训练模块
决策树模型
可读存储介质
工作特征
支持向量机
短路
数据获取模块
计算机程序产品
判别模块
处理器
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输入输出电路
开关模块
耐压
栅极驱动信号
驱动器
电源输出控制电路
PWM控制芯片
PID调节电路
氙灯
采样电阻
智能监测方法
谐波
耦合器阵列
信号采集模块
超表面
线性稳压器电路
电流源
功率级
PMOS管
输出模块
自然条件
识别方法
样本
配电网运行数据
配电网运行状态