一种配电网电压薄弱点识别方法及系统

本发明公开了一种配电网电压薄弱点识别方法及系统，涉及配电网监测技术领域，通过将自然条件数据与配电网的运行数据结合，并考虑季节因素进行聚类，将相近天气条件下的运行数据划分到一起进行特征提取，能够更准确地捕捉配电网在不同自然条件下的运行状态；将特征提取后的自然条件数据和配电网运行数据融合并构成正样本对和负样本对，输入对比学习模型中进行训练，训练时考量了自然条件数据和运行数据，降低了环境对电压薄弱点的判断的影响，对比学习模型具有较强泛化能力，能够应对未在训练数据中见过的运行情况；本所述方法可以通过实时运行情况监测配电网的运行状态，并在发现异常时及时发出预警，从而有效预防电压薄弱点导致的故障或事故。