基于IZOA-CatBoost的火控系统电源模块故障预测方法

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基于IZOA-CatBoost的火控系统电源模块故障预测方法
申请号:CN202510473919
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120011951A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
基于IZOA‑CatBoost的火控系统电源模块故障预测方法,属于火控系统电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集火控系统电源模块的引脚信号值作为原始数据;步骤S02、对步骤S01采集的原始数据通过核主成分分析算法KPCA降维及归一化处理;步骤S03、设置故障预测模型,包括以梯度提升决策树CatBoost为基础,采用改进的斑马优化算法IZOA对梯度提升决策树CatBoost的核心参数优化,得到故障预测模型IZOA‑CatBoost等。本发明弥补了在训练过程中参数选择盲目性的缺陷,提高了回归预测模型的预测精度。
技术关键词
电源模块故障 梯度提升决策树 故障预测模型 核主成分分析算法 位置更新 样本 策略 回归预测模型 阶段 故障诊断技术 参数 信号值 节点 训练集 核心 树根 基础 因子
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