摘要
基于IZOA‑CatBoost的火控系统电源模块故障预测方法,属于火控系统电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集火控系统电源模块的引脚信号值作为原始数据;步骤S02、对步骤S01采集的原始数据通过核主成分分析算法KPCA降维及归一化处理;步骤S03、设置故障预测模型,包括以梯度提升决策树CatBoost为基础,采用改进的斑马优化算法IZOA对梯度提升决策树CatBoost的核心参数优化,得到故障预测模型IZOA‑CatBoost等。本发明弥补了在训练过程中参数选择盲目性的缺陷,提高了回归预测模型的预测精度。
技术关键词
电源模块故障
梯度提升决策树
故障预测模型
核主成分分析算法
位置更新
样本
策略
回归预测模型
阶段
故障诊断技术
参数
信号值
节点
训练集
核心
树根
基础
因子
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极限学习机
空间金字塔
特征融合网络
残差网络
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容量配置方法
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大功率电源
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地质灾害预警方法
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梯度提升决策树算法
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轮缘电机
时间序列曲线
协同控制方法
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聚类