集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置

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集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置
申请号:CN202510197665
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120125967B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及冷源致灾物检测技术领域,公开集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置。该该集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置,通过基于不同温度区间对冷源致灾物特征参数进行动态调控,有效降低了误识别情况,提高了冷源致灾物识别的准确性,通过,将采集的数据按预设格式和预处理方式转换为适用于AI算法的输入格式,确保AI算法能够高效处理数据,为后续准确的分析和预测奠定基础,且利用预处理后的数据训练深度学习模型,并基于设定的置信度阈值输出预测结果,使得预测具有一定的可靠性和科学性,最后能够根据预测结果中的置信度动态调整报警阈值,避免过度敏感报警,提升了预警的合理性和有效性,减少不必要的警报干扰。
技术关键词
AI算法 预警方法 训练深度学习模型 置信度阈值 动态 数据采集设备 误识别率 声呐设备 警报 校正机制 数据噪声 格式 特征参量 监测需求 滤波技术 声学特征 数据采集模块 视觉特征 随机噪声
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