摘要
本发明公开了用于使按订单配置(CTO)和按订单报价(QTO)过程自动化的计算机化系统和方法。方法包括接收针对所需产品配置的用户输入,从物料清单数据库中检索相应数据,及基于实时市场数据通过智能规则计算优化的定价。生成自动化的报价并传送到销售商系统中的订单,基于预设标准(如销售商声誉和交付时间)进行选择。验证步骤减少了错误并生成实时报告。该系统集成了用于数据聚合的实时数据网格、用于用户交互的单玻璃窗格用户界面及用于实现基于规则的学习算法的高级分析和机器学习模块。该系统可在各种设备上访问,并对数据进行标准化以实现统一使用,同时还采用机器学习模型来对过程进行持续优化。在订单成功执行或报价完成后向用户发送通知。
技术关键词
订单
实时数据
计算机化方法
机器学习模型
网格
计算机系统执行
计算机化系统
访问控制策略
多层互连
机器学习算法
玻璃窗
验证规则
系统模块
模块通信
报告
笔记本电脑
通知
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无线传输控制
工业设备
机器学习模型
无线通信协议
命令流
智能排产方法
大数据
订单
设备运行数据
NLP技术