基于大数据的五金制品生产用的智能排产方法及系统

本发明涉及五金制品智能制造技术领域，公开了一种基于大数据的五金制品生产用的智能排产方法及系统，实时采集生产过程中的设备运行数据、原材料数据、订单数据、人员数据，并对采集的数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于NLP技术对经过处理的订单数据进行特征提取，计算TF‑IDF值，以识别客户需求优先级，并将需求优先级量化为排产约束条件；构建基于遗传算法与DQN网络融合的排产优化模型，基于预处理后的数据和排产约束条件通过排产优化模型得到最终排产方案；将最终排产方案下达至生产执行系统，并实时采集生产执行数据，计算执行偏差，反馈至排产优化模型进行持续优化；本发明提高生产效率，降低生产成本，保证订单的准时交付。