摘要
本发明涉及城市供水网维护技术领域,特别涉及一种供水管网水质预警建模方法。包括:获取全检测点的所有水质检测指标,以及水质诊断结果;构建全预警模型;构建删除器,删除器新生成若干检测点和/或若干水质检测指标;构建新子预警模型,以删除后剩余检测点水质检测指标和水质诊断结果训练新子预警模型;根据全预警模型和新子预警模型的模型精确指标变化量,以及模型算力指标变化量,确定删除器最终生成的检测点和/或水质检测指标,得到最终预警模型。本发明在删除器迭代过程中可以不断删减冗余数据,最终可以生成少冗余数据、结构简单、预测效果好的神经网络模型,该神经网络模型在长期使用过程中可显著节省使用成本,具有显著的经济价值和实用价值。
技术关键词
预警模型
供水管网水质
检测点
建模方法
指标
神经网络模型
亚硝酸盐氮含量
城市供水网
正确率
数据
冗余
氟化物
PH值
标识
浊度
流速
管道
压力
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